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1、负责触觉/力传感器相关算法的全流程研发，涵盖信号处理、特征提取、建模与优化，重点突破压电陶瓷感知数据的降噪、增强及精准解析，基于KK算法实现触觉信息的高效处理与重构；2、基于PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，搭建、训练并优化触觉感知神经网络模型，具备算法移植能力；探索CNN、Transformers等网络架构在触觉数据处理中的应用，提升模型对复杂触觉场景的识别准确率与泛化能力；3、参与传感器数据采集、清洗、标注全流程，搭建自动化数据处理工具链，构建高质量触觉感知数据集，为算法迭代提供坚实数据支撑；4、与硬件研发团队协同，针对压电陶瓷传感器特性优化算法适配性；配合后端、SDK开发团队完成算法的工程化集成与部署，推动触觉感知技术在汽车电子项目落地应用；5、跟踪触觉感知、机器学习领域前沿动态，探索强化学习、大语言模型与触觉感知的融合应用；撰写技术专利、学术论文与算法文档，推动内部知识沉淀与对外技术影响力提升。"
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