【岗位职责】 1、聚焦隐私计算、区块链平台底层迭代，重点攻关多方安全计算（MPC）、同态加密（HE）、联邦学习（FL）、零知识证明（ZKP）、共识机制、密码协议、跨链安全等核心技术，解决平台核心痛点，提升算法性能与场景适配能力。 2、跟踪国际顶会（IEEE S&P、CCS、USENIX Security、NeurIPS、ICML等）与顶刊动态，开展隐私计算、链下协同计算、可信数据空间等前沿方向预研，输出技术洞察与创新方案。 3、独立/主导撰写高水平学术论文、国家发明专利、技术标准提案；输出算法原型与理论验证报告。 4、面向金融、政务、通信、医疗等高合规场景，结合隐私计算与区块链技术特性，设计跨域数据可信流通、隐私保护协同建模、分布式身份认证等技术方案，提供理论支撑与算法选型建议。 5、与高校、科研院所开展学术合作，参与隐私计算/区块链领域学术研讨与标准制定，推动研究成果开放共享与行业落地。 【任职要求】 1、学历要求：硕士及以上学历，博士优先。 2、专业要求：密码学、计算机科学与技术、网络空间安全、应用数学、信息安全等相关专业。 3、技术要求： （1）理论基础：具备扎实的计算机、数学功底；熟悉现代密码学基础。 （2）基础工具能力：掌握至少一门编程语言（C/C++、Python、Rust、Go），可用于算法原型验证与实验数据分析；熟悉Linux环境与常用科研工具。 （3）核心技术能力： ①隐私计算：深入理解MPC、FL、HE、ZKP、DP等核心算法原理与安全模型，具备算法设计、安全性证明与复杂度分析能力。 ②区块链：熟悉区块链底层逻辑（共识机制、分布式账本、P2P网络、智能合约安全），具备密码协议设计、隐私保护机制优化、链上安全分析经验。 （4）科研能力：具备独立科研能力与创新思维，能独立提出研究问题、设计技术路线、完成理论推导与验证；熟练阅读英文文献，具备高质量学术写作能力。 （5）优先条件： ①在IEEE S&P、CCS、USENIX Security等国际顶会/顶刊以第一作者发表相关论文； ②有国家级科研项目参与/主持经验，具备全同态加密、零知识证明等前沿方向研究经历； ③对SecretFlow、FATE等开源项目有核心代码贡献或深度研究经验； ④熟悉数据安全法、个人信息保护法、GDPR等数据合规要求，有金融、政务、通信等行业隐私保护方案设计经验。

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