岗位职责 1、负责AI Agent产品设计与开发，参与产品架构搭建、核心功能开发、工具调用链路搭建及用户体验优化，跟进项目全流程迭代落地。 2、结合真实业务场景搭建落地可用AI Agent，完成任务拆解、流程设计、提示词优化、上下文管理、多层记忆机制搭建，持续迭代优化Agent执行效果与场景适配能力。 3、负责AI Agent工具调用能力建设，落地Function Call、MCP等调用机制，完成外部API集成、多工具编排，优化参数解析、结果回传、异常处理等链路，保障工具调用稳定高效。 4、参与RAG知识库系统搭建与优化，负责文档处理、切片策略优化、向量检索、召回排序、答案生成优化，搭建效果评估体系，解决模型幻觉、检索偏差等问题，提升问答精准度。 5、参与Java后端服务开发，完成接口设计、业务逻辑开发、数据库交互，配合前端与模型端完成联调，优化服务性能，保障系统稳定性与可扩展性。 6、调研OpenClaw、Hermas Agent等主流AI Agent框架，跟进大模型前沿技术，沉淀可复用开发经验与技术文档，助力产品技术升级。 任职要求： 1、在校本科生/研究生，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，学习能力强，具备优秀的工程落地思维与AI产品敏感度。 2、熟练掌握Java技术栈，具备扎实的后端开发基础，熟悉Web服务、接口设计、数据库开发及工程化、异常处理相关实践。 3、完整参与或独立搭建过至少1个可落地使用的AI Agent项目，清晰掌握项目架构、设计思路、核心模块及落地效果。 4、熟练掌握提示词工程、上下文工程，理解Agent短期、中期、长期记忆机制，具备实际调优和落地经验。 5、具备Function Call、MCP等工具调用系统开发集成经验，熟练完成工具注册、参数处理、链路编排及异常优化。 6、有OpenClaw、Hermas Agent等Agent框架调研、使用或项目实践经验，了解框架能力边界与落地场景。 7、熟悉GPT、Claude、DeepSeek、通义千问等主流大模型，熟练使用Cursor、Trae、Claude Code等AI编程工具。 8、掌握RAG核心原理，了解其适用场景与技术局限，具备知识库搭建、检索优化、效果调优相关实战经验。

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