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    (国投检测数智)研发部 AI应用开发工程师

    (国投检测数智)研发部 AI应用开发工程师

    职位月薪:面议

    (国投检测数智)研发部 AI应用开发工程师

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 3-5年
    • 工作地点: 济南市
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    联系人:国投检测技术控股(山东)有限公司

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    职位描述

    【岗位职责】 1.AI场景挖掘与实现: 不止于接收需求,需深入理解业务痛点,主动挖掘AI技术在现有软件产品中的落地场景,并负责从技术选型到上线的全过程。 2.端到端系统集成: 负责AI微服务与主业务系统(Java/Go后端)的对接,处理复杂的业务逻辑、数据清洗、预处理及后处理工作,确保AI功能无缝融入产品。 3.持续效果迭代: 建立基于用户反馈的数据闭环(Data Loop),通过收集线上Corner Case(长尾/极端案例)反哺算法模型,持续提升AI功能的实战效果。 4.软硬结合与部署: 负责AI服务在不同环境(私有化部署、国产化硬件、云端SaaS)下的适配与交付,编写自动化部署脚本,降低交付运维成本。 5.技术攻坚与复盘: 解决AI项目开发过程中的技术难题(如并发崩溃、内存泄漏等),定期进行技术复盘与知识沉淀,提升团队整体AI工程化水平。 【任职条件】 1.第一学历为研究生及以上; 2.3年及以上工作经验; 3.至少完整参与过 1 个以上 AI/数据智能项目的设计与落地; 4.编程基础扎实,熟练掌握 Python,至少熟悉 Java/C++/Go 中的一门,有良好的代码风格与工程化意识; 5.系统掌握机器学习与深度学习基础理论,对常见算法(如分类、回归、推荐、NLP、CV 等)有实际应用经验; 6.熟练使用主流深度学习框架之一(PyTorch / TensorFlow 等),了解模型训练、调参、评估与部署的完整流程; 7.熟悉 Linux 开发环境,掌握 Git、Docker 等常用工程与运维工具,有微服务或分布式系统开发经验者优先; 8.了解 GPU 加速、模型压缩、推理加速(如 ONNX、TensorRT 等)或 MLOps/CI-CD 相关实践者优先; 9.具备良好的系统设计与问题分析能力,能够独立完成从需求理解到技术方案和实现落地; 10.具备良好的沟通协作能力和文档撰写能力,责任心强,结果导向,愿意持续学习新技术并在团队中进行分享。 【专业及相近专业名称】 计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、电子信息、控制科学与工程、电气工程、软件工程、智能科学与技术等相关专业

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    【岗位职责】 1.AI场景挖掘与实现: 不止于接收需求,需深入理解业务痛点,主动挖掘AI技术在现有软件产品中的落地场景,并负责从技术选型到上线的全过程。 2.端到端系统集成: 负责AI微服务与主业务系统(Java/Go后端)的对接,处理复杂的业务逻辑、数据清洗、预处理及后处理工作,确保AI功能无缝融入产品。 3.持续效果迭代: 建立基于用户反馈的数据闭环(Data Loop),通过收集线上Corner Case(长尾/极端案例)反哺算法模型,持续提升AI功能的实战效果。 4.软硬结合与部署: 负责AI服务在不同环境(私有化部署、国产化硬件、云端SaaS)下的适配与交付,编写自动化部署脚本,降低交付运维成本。 5.技术攻坚与复盘: 解决AI项目开发过程中的技术难题(如并发崩溃、内存泄漏等),定期进行技术复盘与知识沉淀,提升团队整体AI工程化水平。 【任职条件】 1.第一学历为研究生及以上; 2.3年及以上工作经验; 3.至少完整参与过 1 个以上 AI/数据智能项目的设计与落地; 4.编程基础扎实,熟练掌握 Python,至少熟悉 Java/C++/Go 中的一门,有良好的代码风格与工程化意识; 5.系统掌握机器学习与深度学习基础理论,对常见算法(如分类、回归、推荐、NLP、CV 等)有实际应用经验; 6.熟练使用主流深度学习框架之一(PyTorch / TensorFlow 等),了解模型训练、调参、评估与部署的完整流程; 7.熟悉 Linux 开发环境,掌握 Git、Docker 等常用工程与运维工具,有微服务或分布式系统开发经验者优先; 8.了解 GPU 加速、模型压缩、推理加速(如 ONNX、TensorRT 等)或 MLOps/CI-CD 相关实践者优先; 9.具备良好的系统设计与问题分析能力,能够独立完成从需求理解到技术方案和实现落地; 10.具备良好的沟通协作能力和文档撰写能力,责任心强,结果导向,愿意持续学习新技术并在团队中进行分享。 【专业及相近专业名称】 计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、电子信息、控制科学与工程、电气工程、软件工程、智能科学与技术等相关专业

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    地址济南-历下区

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