【岗位职责】 1.主导工业过程/设备控制算法(如过程控制、运动控制、设备闭环控制)的设计、开发与测试，核心负责机理建模(如传递函数、状态空间模型)、模型预测控制(MPC)等核心算法引擎措建，确保控制精度、响应速度及系统稳定性达标。 2.与工艺工程师、硬件工程师紧密协作，重点覆盖无机石化等过程工业的生产场景，将业务场景需求转化为数学模型，制定落地性算法方案(含数学规划、MPC在线优化、PID参数自整定等)。 3.撰写控制算法设计文档、仿真报告及部署手册，实现算法代码开发(含离线仿真与在线部署)，持续优化代码实时性、鲁棒性，保障控制算法的工业级应用质量与可维护性。 4.跟踪先进控制(MPC、自适应控制)、机理-数据融合建模、数字李生、智能控制等领域前沿技术，评估技术可行性并引入至算法模块，解决复杂工业控制场景问题(如强耦合、大滞后系统)。 5.独立或指导团队完成控制算法的产品化与项目交付，推动算法在实际工业场景落地，解决现场控制难题(如稳态偏差、动态超调及节能降碳优化难题)。 【任职条件】 1.硕士研究生及以上学历，自动化、控制工程、电气工程、应用数学、测控技术等相关专业; 2.具备 3 年以上的工业控制算法开发经验，有化工工业过程或设备控制项目经验者优先(最好含机理建模或MPC落地案例)； 3.算法能力:精通控制领域核心算法，包括机理建模(传递函数、状态空间、分布参数模型)、模型预测控制(MPC)、数学规划(线性/非线性规划、二次规划);熟恶数学建模工具与求解器(如MATLAB/Simulink、PythonControl库、YALMIP、CPLEX/Gurobi/IPOPT)，具备大规模复杂工业系统(如多变量耦合系统)控制问题求解经验者优先； 4.编程能力:熟练掌握Python、C++/C，具备扎实的面向对象编程经验;有工业控制算法实时性优化、嵌入式部署(如PLC/DCS集成)、系统联调经验，能独立完成控制算法模块的仿真开发、测试验证与现场部署； 5.待人处事守诚信、善沟通，工作决策以用户需求为出发点;遇任务踏实肯干、高效行动，敢创新更敢担当;对成果严控细节、持续优化。 【专业及相近专业名称】 1.控制科学与工程类 2.仪器科学与技术类 3.计算机科学与技术类

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