一、招聘标准 1、学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业优先，具备扎实编程功底和系统设计能力的优秀毕业生优先。 2、在校表现与实践经历：成绩优良，有AI平台或基础设施相关研发经历更佳，如参与过大模型训练/推理服务开发、分布式系统、特征工程平台等课题研究或工程项目，或有相关企业研发实习经历，能初步了解AI中台/技术底座的基本架构与开发流程。 3、专业基础与技能：精通至少一门编程语言（Python/Go/Java等），掌握数据结构与算法、操作系统、分布式系统等基础理论；熟悉大模型训练与推理相关技术及框架（如PyTorch、vLLM、TensorRT等）；了解容器化与微服务架构，有相关课程学习或实践经验者优先。 4、综合素质：技术钻研精神强，能深入跟踪大模型、Agent、RAG、多模态等前沿技术并主动验证可行性；具备良好的工程素养和代码规范意识；沟通协作能力强，能与算法、应用、运维团队高效配合，乐于与他人交流合作。二、基础画像 1、知识储备：具备深厚的计算机系统与AI技术基础，了解AI基础设施（训练平台、推理服务、特征中心等）的基本架构和设计思路，对大模型及相关前沿技术的发展动态和工程化落地方案保持持续关注。 2、能力特质：工程思维活跃，擅长将前沿技术转化为可复用的平台能力和技术组件；技术判断力强，能在架构选型、方案设计中做出合理决策；学习与钻研能力强，面对新技术能快速调研、验证并沉淀为团队知识资产，不断提升自身能力。 3、职业素养：对AI技术研发抱有长期热情，愿意投身于技术底座的建设与演进；工作态度严谨细致，注重系统稳定性和代码质量，有较强的责任心，能按时保质完成分配的任务；具备良好的抗压能力，在技术攻坚中能保持专注和韧性。

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