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1.对供应链管理、数字化转型及AI应用有较强兴趣； 2.具备较好的数据分析基础，了解需求预测、库存、补货、排产等供应链定量分析及优化方法，有相关科研、竞赛、课程或实践经历者优先； 3.具备较强的数据敏感度，能够从业务数据中发现问题、识别规律并辅助决策； 4.具备较强的逻辑思维、沟通协调和快速学习能力； 5.2027届应届硕士研究生，供应链管理、物流管理、工业工程、管理科学与工程、统计学、信息管理与信息系统等相关专业，学生干部、中共党员优先。 1.深入计划、采购、仓储、物流、履约等供应链业务场景，参与业务调研、流程梳理与问题分析； 2.参与供应链数智化系统、平台及重点应用建设，推动跨环节业务协同和数据贯通； 3.协助开展供应链运营分析、指标体系及数据应用建设，探索数据分析及算法模型在供应链场景中的应用； 4.挖掘供应链数智化需求，推动业务问题和需求转化为可落地的数智化场景与项目。
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