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    高级研究岗（视觉检测方向）（科技公司）

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    高级研究岗（视觉检测方向）（科技公司）

    职位月薪： 面议

    • 岗位类别：
    • 招聘类型： 校园
    • 工作经验： 应届生
    • 工作地点： 济南市
    • 学历要求： 博士研究生
    • 招聘人数： 1人
      福利待遇：
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    【岗位职责】 1.研究深度学习技术、人工智能技术，设计和验证相关算法、数学模型，开展深度学习技术、人工智能技术在过程工业控制中的应用研究； 2.研究人工智能最新技术在过程工业控制中的应用和理论研究，解决项目开发过程中的重点问题； 3.设计算法模型并进行生产部署应用； 4.研究化工过程中复杂被控对象的智能控制、化工生产过程多参数的连锁控制。 【任职条件】 1.具有化工过程控制领域海量数据的处理经验，分析与挖掘化工过程潜在规律和关联，具备较强的工程实现能力，能够将先进控制算法落地到实际应用中； 2.熟悉TensorFlow，pytorch等框架，熟悉SSD,Faster R-CNN，MaskR-CNN，Yolo等目标检测网络模型； 3.精通C/C++程序开发，对数据结构和算法有一定的掌握和运用能力，熟悉多线程调度，熟悉Python，MATLAB等； 4.精通一种或多种控制算法（PID, LQR和MPC等）并有实际产品应用经验，能独立设计、开发、实施先进控制与优化算法。

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    【岗位职责】 1.研究深度学习技术、人工智能技术，设计和验证相关算法、数学模型，开展深度学习技术、人工智能技术在过程工业控制中的应用研究； 2.研究人工智能最新技术在过程工业控制中的应用和理论研究，解决项目开发过程中的重点问题； 3.设计算法模型并进行生产部署应用； 4.研究化工过程中复杂被控对象的智能控制、化工生产过程多参数的连锁控制。 【任职条件】 1.具有化工过程控制领域海量数据的处理经验，分析与挖掘化工过程潜在规律和关联，具备较强的工程实现能力，能够将先进控制算法落地到实际应用中； 2.熟悉TensorFlow，pytorch等框架，熟悉SSD,Faster R-CNN，MaskR-CNN，Yolo等目标检测网络模型； 3.精通C/C++程序开发，对数据结构和算法有一定的掌握和运用能力，熟悉多线程调度，熟悉Python，MATLAB等； 4.精通一种或多种控制算法（PID, LQR和MPC等）并有实际产品应用经验，能独立设计、开发、实施先进控制与优化算法。

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    公司介绍

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