岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习相关模型的设计、开发、训练与调优，参与目标检测、分类、行为分析、多模态理解等算法方向的研发与迭代优化； 2、参与大模型应用开发、Agent 智能体方案设计与功能搭建；参与 Agent Skill 的编写、封装、注册、工具接入、调用编排与效果调优；参与 RAG、Prompt 优化、向量检索等能力的工程实现，推动相关业务方案落地与迭代优化； 3、参与大模型 Harness 评测与训练基座建设，完成模型性能、效果、稳定性的基准评测与迭代调优，标准化模型实验与验证流程； 4、参与大数据平台与数据链路的建设与使用，基于 Hadoop、Spark、Flink 等框架完成数据采集、存储、清洗、计算与特征加工，为大模型训练、算法迭代和业务分析提供数据支撑； 5、参与从物联网数据采集、大数据处理到 AI 分析的全链条研发，完成设备端音视频与传感器数据的采集、编码、传输方案实现，协同硬件团队完成传感器、网关等设备的端云联调与测试； 6、跟进 AI、计算机视觉、大模型、大数据及物联网领域前沿技术，完成主流开源方案的调研、原型验证与工程化落地； 7、参与模型与数据组件的性能优化、问题排查，保障算法与数据链路的稳定性与资源效率。 任职要求： 1、具备扎实的计算机功底与数理基础，理解机器学习、深度学习基本原理，了解 CNN、RNN、Transformer、注意力机制及预训练模型等主流网络结构，熟悉目标检测、图像分类等计算机视觉核心算法原理者优先； 2、熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种主流深度学习框架，具备完整的模型训练、调优经验（课程设计、学科竞赛、科研项目、实习或开源项目均可），具备独立开展算法实验、效果评估与性能优化的能力； 3、熟练使用 Python 进行算法开发、实验验证与数据分析，具备独立编码、调试、问题定位能力；掌握java或C++ 者优先； 4、了解大模型数据处理、参数高效微调，了解 RAG 全链路、向量数据库、Prompt 优化、Agent 框架、Skill 编写中的一项或多项；了解 Harness 类评测框架/评测基座，有评测基座搭建、模型标准化评测经验者优先； 5、熟悉大数据相关技术者优先，如 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka 等至少一种； 6、熟悉物联网相关技术者优先，如 MQTT、CoAP 等协议，音视频编解码及 FFmpeg、GStreamer 等工具，嵌入式系统开发、设备端与云端联调等至少一项； 7、逻辑清晰，学习能力强，有较强的自驱力与钻研精神；具备良好的沟通表达与团队协作能力； 8、有核心论文者优先，如 CCF 推荐会议/期刊、SCI/EI、顶会/顶刊等；有高水平竞赛、发明专利等成果者优先。

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