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一、基础要求：1、2027届硕士应届毕业生，英语六级及以上，能作为工作语言；专业为计算机、电子信息、软件工程、数学、人工智能等相关领域；二、技能要求：1、精通机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、CNN、RNN、Transformer等常见算法的原理及应用方法；2、熟练运用至少一种模型训练工具（如TensorFlow、PyTorch等），具备独立完成模型搭建、训练及优化的专业能力；3、具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计、最优化理论等核心知识，能够将其应用于算法推导与实际问题解决；4、熟练掌握至少一门编程语言，具备规范的代码编写能力与高效的调试能力，了解数据处理、特征工程相关常用工具；5、了解嵌入式硬件基本原理，以及嵌入式硬件开发基本流程三、素质要求：1、关注人工智能领域前沿技术动态，对技术研发具有探索欲望，具备较强的问题分析与解决能力，能够快速掌握新技术、适配新场景。
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