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    材料集成与仿真技术科研岗

    材料集成与仿真技术科研岗

    职位月薪:面议

    材料集成与仿真技术科研岗

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点:
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    1. 学历与专业要求硕士及以上学历,博士学历优先,人工智能、力学、机械工程、材料科学与工程、机械设计、计算力学、智能仿真等相关专业,具备扎实的力学理论、机械结构设计、材料性能、人工智能算法及仿真建模专业知识体系。2. 专业能力要求精通材料力学、结构力学、多物理场耦合仿真等基础理论,熟练使用ANSYS、ABAQUS、COMSOL等主流仿真软件,具备独立完成材料结构建模、力学仿真、数据复盘、模型优化的能力。掌握Python、MATLAB等编程语言,熟悉人工智能、机器学习算法在仿真优化、参数识别、数据预测中的应用,可独立开展智能仿真模型搭建与迭代优化。具备材料集成设计、机械结构优化、仿真试验对标相关科研或项目经验,能够精准解决科研及工程应用中的技术难题。3. 科研能力要求具备优秀的科研思维、创新能力和逻辑分析能力,熟悉科研项目申报、课题研究、成果沉淀流程。能够独立撰写技术方案、科研报告、学术论文、专利文稿,有高水平期刊论文、授权专利、省部级及以上科研项目参与经验者优先。具备较强的数据处理、试验分析、技术总结能力,可高效推进科研攻关与技术落地工作。4. 综合素养要求具备严谨的科研态度、较强的学习能力和创新攻坚能力,抗压能力强,能够适配科研项目攻坚、技术迭代优化工作节奏。具备良好的团队协作、沟通对接能力,可高效配合研发、试验、工程落地相关工作。工作认真负责、执行力强,具备良好的科研素养和职业操守。5. 优先条件博士学历优先;有材料集成、多尺度仿真、智能仿真算法研发、机械结构力学优化相关专项科研经验者优先;熟练掌握AI仿真融合技术、仿真模型智能化优化技术者优先;具备军工、高端装备、新材料领域科研项目研究经验者优先。本岗位为材料集成与仿真技术专项科研岗位,聚焦新材料集成应用、结构力学仿真、智能仿真算法研发等核心科研方向,依托机械工程、力学、人工智能技术开展专项科研攻关、技术研发、项目落地及成果转化工作,助力产品材料体系优化、结构性能升级、仿真技术智能化迭代,具体职责如下:1. 科研项目攻关与技术研发负责材料集成技术、材料结构优化、多物理场仿真、力学性能仿真分析等核心科研工作,承接各类纵向科研课题、横向技术研发项目。结合机械结构设计、力学机理分析、人工智能算法,开展材料适配集成、复杂工况下材料性能仿真、结构失效仿真、智能仿真建模等技术攻关,解决材料应用、结构设计、仿真优化过程中的关键技术难题。2. 仿真模型搭建与优化迭代独立开展材料力学仿真、结构动力学仿真、多尺度材料仿真等建模与计算工作,熟练搭建高精度仿真模型,针对材料集成后的力学性能、稳定性、可靠性、适配性进行仿真验证与数据分析。依托人工智能、机器学习算法,优化仿真参数、提升仿真精度与效率,实现仿真模型智能化迭代、仿真结果精准预测,为材料选型、结构优化、产品迭代提供核心数据支撑。3. 材料集成方案设计与落地验证结合机械结构特性、工况使用需求、力学性能标准,开展新材料集成方案设计、适配性优化与技术论证。统筹推进材料集成工艺优化、结构匹配调试、仿真对标试验、实物测试验证等工作,对比仿真数据与实测数据差异,持续优化材料集成方案与仿真模型,保障材料集成方案的可行性、稳定性与实用性。4. 科研成果沉淀与转化应用负责科研数据整理、试验报告、技术方案、科研论文、专利等成果的撰写与申报工作,持续沉淀材料集成、仿真技术领域核心科研成果。推动仿真技术、新型材料集成技术的落地应用与产业化转化,将科研成果转化为实际技术能力,支撑产品性能升级、降本增效、技术创新升级。5. 前沿技术研究与技术支撑跟踪国内外材料集成、计算力学、智能仿真、机械结构优化、人工智能仿真等前沿技术、行业动态及科研成果,开展新技术、新方法、新工艺的研究与引入。为公司产品研发、技术改造、项目立项提供专业技术论证、仿真技术支撑及科研可行性分析,协助开展技术交流、课题申报、项目评审等相关工作。

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    1. 学历与专业要求硕士及以上学历,博士学历优先,人工智能、力学、机械工程、材料科学与工程、机械设计、计算力学、智能仿真等相关专业,具备扎实的力学理论、机械结构设计、材料性能、人工智能算法及仿真建模专业知识体系。2. 专业能力要求精通材料力学、结构力学、多物理场耦合仿真等基础理论,熟练使用ANSYS、ABAQUS、COMSOL等主流仿真软件,具备独立完成材料结构建模、力学仿真、数据复盘、模型优化的能力。掌握Python、MATLAB等编程语言,熟悉人工智能、机器学习算法在仿真优化、参数识别、数据预测中的应用,可独立开展智能仿真模型搭建与迭代优化。具备材料集成设计、机械结构优化、仿真试验对标相关科研或项目经验,能够精准解决科研及工程应用中的技术难题。3. 科研能力要求具备优秀的科研思维、创新能力和逻辑分析能力,熟悉科研项目申报、课题研究、成果沉淀流程。能够独立撰写技术方案、科研报告、学术论文、专利文稿,有高水平期刊论文、授权专利、省部级及以上科研项目参与经验者优先。具备较强的数据处理、试验分析、技术总结能力,可高效推进科研攻关与技术落地工作。4. 综合素养要求具备严谨的科研态度、较强的学习能力和创新攻坚能力,抗压能力强,能够适配科研项目攻坚、技术迭代优化工作节奏。具备良好的团队协作、沟通对接能力,可高效配合研发、试验、工程落地相关工作。工作认真负责、执行力强,具备良好的科研素养和职业操守。5. 优先条件博士学历优先;有材料集成、多尺度仿真、智能仿真算法研发、机械结构力学优化相关专项科研经验者优先;熟练掌握AI仿真融合技术、仿真模型智能化优化技术者优先;具备军工、高端装备、新材料领域科研项目研究经验者优先。本岗位为材料集成与仿真技术专项科研岗位,聚焦新材料集成应用、结构力学仿真、智能仿真算法研发等核心科研方向,依托机械工程、力学、人工智能技术开展专项科研攻关、技术研发、项目落地及成果转化工作,助力产品材料体系优化、结构性能升级、仿真技术智能化迭代,具体职责如下:1. 科研项目攻关与技术研发负责材料集成技术、材料结构优化、多物理场仿真、力学性能仿真分析等核心科研工作,承接各类纵向科研课题、横向技术研发项目。结合机械结构设计、力学机理分析、人工智能算法,开展材料适配集成、复杂工况下材料性能仿真、结构失效仿真、智能仿真建模等技术攻关,解决材料应用、结构设计、仿真优化过程中的关键技术难题。2. 仿真模型搭建与优化迭代独立开展材料力学仿真、结构动力学仿真、多尺度材料仿真等建模与计算工作,熟练搭建高精度仿真模型,针对材料集成后的力学性能、稳定性、可靠性、适配性进行仿真验证与数据分析。依托人工智能、机器学习算法,优化仿真参数、提升仿真精度与效率,实现仿真模型智能化迭代、仿真结果精准预测,为材料选型、结构优化、产品迭代提供核心数据支撑。3. 材料集成方案设计与落地验证结合机械结构特性、工况使用需求、力学性能标准,开展新材料集成方案设计、适配性优化与技术论证。统筹推进材料集成工艺优化、结构匹配调试、仿真对标试验、实物测试验证等工作,对比仿真数据与实测数据差异,持续优化材料集成方案与仿真模型,保障材料集成方案的可行性、稳定性与实用性。4. 科研成果沉淀与转化应用负责科研数据整理、试验报告、技术方案、科研论文、专利等成果的撰写与申报工作,持续沉淀材料集成、仿真技术领域核心科研成果。推动仿真技术、新型材料集成技术的落地应用与产业化转化,将科研成果转化为实际技术能力,支撑产品性能升级、降本增效、技术创新升级。5. 前沿技术研究与技术支撑跟踪国内外材料集成、计算力学、智能仿真、机械结构优化、人工智能仿真等前沿技术、行业动态及科研成果,开展新技术、新方法、新工艺的研究与引入。为公司产品研发、技术改造、项目立项提供专业技术论证、仿真技术支撑及科研可行性分析,协助开展技术交流、课题申报、项目评审等相关工作。

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