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熟悉OpenCV、深度学习框架（如TensorFlow Lite、ONNX）或传统CV算法；熟悉ARM平台（如瑞芯微、海思）下的交叉编译与优化；熟练使用QT或LVGL进行UI开发，了解多线程及通信机制；具备图像预处理、特征工程及实时性优化经验。优先条件：具有军用/航空/无人机/光电吊舱行业项目经历；有国产化平台（龙芯、飞腾、瑞芯微、全志、复旦微等）开发经验；具备完整的项目交付经验，从需求分析到量产维护全流程参与；发表过相关领域专利或核心期刊论文。有目标跟踪（KCF/DeepSORT）、多目标识别实际落地项目；熟悉NPU/GPU（如RKNN、TensorRT）加速部署；有嵌入式端模型量化、剪枝经验。涉及图像识别、目标跟踪、传统识别算法（如特征提取、模板匹配）、ARM应用开发、QT/LVGL等应用开发软件。负责目标检测、识别、跟踪等视觉算法的研发与工程化落地；基于ARM平台进行算法移植、优化及加速（NEON/OpenCL等）。开发QT/LVGL交互界面，实现算法参数的动态配置与可视化；跟踪前沿视觉技术，完成算法原型验证并迭代改进。
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