基本要求：1. 本科及以上学历，计算机相关专业。2. 热爱技术，对数据库、云原生及AI技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和技术探索精神。3. 具备良好的问题排查能力、沟通协调能力和团队合作精神，能承受一定的工作压力。4. 熟悉Linux操作系统，具备扎实的Shell/Python/Go等脚本语言编程能力。 技术要求：1. 精通至少两种主流开源数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）的原理、架构及运维优化；熟悉数据库主从复制、集群部署、故障切换、备份恢复等核心技术；具备分布式开源数据库（如OceanBase、TiDB）运维经验者优先。2. 具备一定的SQL语句优化、数据库参数调优、存储引擎优化经验；能快速定位并解决数据库慢查询、死锁、性能瓶颈等线上问题。1. 数据库架构设计：结合云原生技术体系，设计并实现开源数据库的云原生部署方案，包括高可用及灾备架构设计等；对接公有云/私有云数据库服务（如AWS RDS、阿里云RDS、自建云原生数据库集群），完成数据库云原生化迁移与适配。 2. 数据库运维与优化：负责MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库的日常部署、监控、备份、恢复及故障排查，保障数据库集群的高可用性、稳定性和安全性；针对数据库性能瓶颈进行分析、优化，包括SQL语句优化、索引优化、参数调优、存储优化等。3. 跨团队协作与支持：与开发、运维、产品等团队紧密协作，提供数据库层面的技术支持，包括业务系统数据库设计评审、数据迁移方案制定、线上问题应急响应等；沉淀数据库运维与优化经验，编写技术文档、操作手册，开展内部技术分享。4. 新技术探索与落地：持续关注数据库领域的新技术、新工具（如分布式数据库、云原生技术、AI技术等），主导或参与技术调研、PoC验证与落地实施；推动数据库技术架构的迭代升级，提升团队数据库技术能力。

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