1. 教育背景与知识体系本科及以上学历，计算机科学、自动化、工业工程、机械电子等专业。具备复合知识背景者优先。深刻理解智能制造参考架构（如ISA-95），对工业互联网、IT/OT融合有系统认知。2. 技术能力与行业洞见在物联网平台搭建、数字孪生建模、AI质量检测/排产、MOM/MES深度应用中，至少精通2项以上，并有规模化落地经验。熟悉家电尤其是洗衣机等离散制造工艺（冲压、焊接、注塑、涂装、装配、检测），能够敏锐识别产线自动化和数字化机会点。有汽车、3C、家电行业成熟智能制造经验者优先。3. 经验与成就8年以上智能制造或工业数字化相关经验，其中3年以上在大型制造企业主导技术落地。拥有从0到1规划并成功交付大型智能制造项目的实战案例（如建成灯塔工厂、国家级智能制造示范工厂，或主导产线改造后核心指标提升超30%），能提供量化成果证明。曾带领跨职能团队（IT、自动化、工艺、精益等）突破技术与组织壁垒，实现项目闭环。4. 综合能力与领导力具备技术洞察与业务翻译的双重能力，能用业务语言与高层对话，用技术语言指挥工程师落地。出色的变革推动力与抗压性，善于在复杂的实际场景中协调资源、化解阻力，将前沿概念转化为可运行的工厂现实。具备极强的项目管理与系统性思维，追求卓越，对交付成果的价值落地持有强烈的责任感。1. 智能制造战略与顶层规划蓝图绘制：结合企业业务目标，制定洗衣机工厂数字化、智能化转型的3-5年战略路线图，明确各阶段目标（如建设行业标杆的“灯塔工厂”），并主导技术选型与投资回报分析。架构设计：设计工厂级工业互联网与智能制造整体架构，确立自动化、信息化、智能化的演进路径，确保技术架构支持洗衣机多品类、大批量、高柔性的混流生产需求。2. 智能技术集成与场景深耕技术导入与深化：主导物联网、MES、数字孪生、AI视觉检测、AMR自主移动机器人、先进过程控制等核心技术在洗衣机全流程（钣金冲压、箱体焊接、注塑成型、桶部预装、总装线、物流配送）的选型、试点与规模化落地。工艺与AI深度融合：针对洗衣机关键工艺痛点，推动AI技术的价值闭环。例如：利用AI视觉实现箱体/面板的微米级外观缺陷检测、内筒动平衡智能校正；通过IoT实现注塑机与冲压设备的状态实时监控与预测性维护；运用数字孪生模拟总装线平衡、优化换型策略与物流调度。柔性自动化升级：主导智能产线与柔性工作站改造，实现多型号洗衣机快速切换，减少转产损失，提升人均产出。3. 数据治理与智能决策平台数据底座建设：牵头搭建覆盖全厂的生产数据采集与管理平台，打通ERP、MES、PLM、WMS、SCADA等系统，构建统一的工业数据湖，确保“一个工厂、一份可信数据”。分析驱动卓越：建立数据驱动的运营分析体系，定义并监控洗衣机工厂核心智造指标（如OEE、直通率、单台制造成本、订单交付周期）。运用大数据与机器学习算法，优化高级排产、精准预测瓶颈，并实现设备全生命周期管理与质量精准追溯。4. 项目管理与价值闭环战略项目集管理：作为项目总监，牵头智能制造重大转型项目（如“灯塔工厂”申报建设、整线效能倍增工程）。组建跨自动化、IT、工艺、生产等部门的作战团队，对项目范围、进度、成本与质量负总责。效益量化：建立改善效益的量化衡量模型，将技术应用成果转化为明确的财务与运营收益（如效率提升X%、不良率降低Y%、能耗下降Z%），并定期向高层汇报价值实现。5. 组织赋能与前瞻性研究梯队培养：建设数字化人才培育体系，通过技术讲座、实战训练营等方式，向工艺、设备、生产等骨干人员赋能数字工具与思维，培养一批能自主解决问题的“数据分析师”和“数字化技师”。生态与寻源：持续扫描前沿技术（如生成式AI在工艺优化中的应用、5G全连接工厂、基于意图的生产调度），组织概念验证，保持工厂智能制造能力的持续领先。

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