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1. 硕士及以上学历,计算机、通讯工程、光学工程、物理学等相关专业;2. 熟悉常用的图像处理算法或深度学习算法,编程基础扎实,掌握Python/C++/C等编程语言中的一种或数种,熟练掌握主流深度学习框架PyTorch、TensorFlow等,有良好的编程习惯;3. 对图像处理算法的工程化有一定了解;4. 具备较强的团队协作能力、沟通能力和解决问题的能力,热衷新技术,善于总结分享,喜欢动手实践;5. 加分项:(1)发表过高水平论文或申请过专利;(2)有AI模型轻量化经验或图像画质类算法开发等相关实践经验;(3)了解液晶显示模组相关技术,具备相关技术开发经验;(4)不满足于课堂所学,在校期间积极参加校内外活动。1. 技术预研与推动落地:负责新型显示技术平台关键图像处理算法(传统算法及AI算法)的研究、设计、开发与验证工作,包括但不限于Local Dimming、HDR、颜色管理、图像缩放、图像内容识别、图像分类、图像增强等,并推动技术方案产业化落地;2. 技术洞察与能力引入:捕捉技术趋势,结合业务需求,开展学术界、工业界先进显示相关算法技术洞察,提供前瞻性的技术分析建议;持续学习和引入新技术,优化系统架构,提升产品能力和用户体验;3. 知识产权输出与团队能力建设:根据技术现状及现有方案,分析挖掘专利想法,打磨输出专利成果,协同团队各版块人员进行新型显示技术平台专利与标准布局,构建技术核心竞争力。
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