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1.2027-2029届本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；2.深入理解自然语言处理（NLP）和多模态学习的基础理论与最新进展；3.扎实的大模型实践经验：熟练掌握主流大模型（如Transformer系列模型）的原理、架构、训练和推理细节；4.精通大模型训练框架：熟练掌握至少一种主流分布式训练框架的使用和核心原理；5.具备AIAgent研发能力：深入理解AIAgent的核心组件（规划、记忆、工具使用等）和主流框架，有实际构建Agent系统的经验者优先；6.工程能力：优秀的编程能力（Python为主），熟悉Linux开发环境，具备良好的算法实现和调试能力。有模型部署、推理优化经验者优先；7.数据处理能力：熟悉大规模数据处理流程、数据清洗、数据增强技术，对数据质量有敏锐洞察；8.具备优秀的跨团队沟通协作能力和技术领导力潜力。强烈的技术热情和自驱力，优秀的问题分析和解决能力，良好的团队合作精神和沟通表达能力，责任心强，能承受一定的工作压力。加分项：1.在大模型预训练、指令微调、参数高效微调（PEFT）、对齐技术（RLHF/DPO）等方面有深入研究或项目经验；2.有检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）应用、多模态大模型，语言大模型压缩量化等实际项目落地经验。
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您目前还没有登录：立即登录1.2027-2029届本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；2.深入理解自然语言处理（NLP）和多模态学习的基础理论与最新进展；3.扎实的大模型实践经验：熟练掌握主流大模型（如Transformer系列模型）的原理、架构、训练和推理细节；4.精通大模型训练框架：熟练掌握至少一种主流分布式训练框架的使用和核心原理；5.具备AIAgent研发能力：深入理解AIAgent的核心组件（规划、记忆、工具使用等）和主流框架，有实际构建Agent系统的经验者优先；6.工程能力：优秀的编程能力（Python为主），熟悉Linux开发环境，具备良好的算法实现和调试能力。有模型部署、推理优化经验者优先；7.数据处理能力：熟悉大规模数据处理流程、数据清洗、数据增强技术，对数据质量有敏锐洞察；8.具备优秀的跨团队沟通协作能力和技术领导力潜力。强烈的技术热情和自驱力，优秀的问题分析和解决能力，良好的团队合作精神和沟通表达能力，责任心强，能承受一定的工作压力。加分项：1.在大模型预训练、指令微调、参数高效微调（PEFT）、对齐技术（RLHF/DPO）等方面有深入研究或项目经验；2.有检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）应用、多模态大模型，语言大模型压缩量化等实际项目落地经验。
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